“Python基础”的版本间的差异

2024年10月19日 (六) 11:00的版本

2024

https://liaoxuefeng.com/books/python/function/recursive-function/index.html

recursive暂时跳过

Python3 字典

Python基础教程（第3版）

project 2024

github/python/project/chapter25CGI/2024

Python format 格式化函数

一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。

基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。

"{} {}".format("hello", "world")    # 不设置指定位置，按默认顺序
'hello world'

eg 2 
print("""Content-type: text/html   

<html>
<head>
   <title>Simple Edit</title>
</head>
<body>
   <form method="post" action="simple_edit.cgi" method="POST">
      <textarea name="text" rows="20" cols="20">{}</textarea> <br />
      <input type="submit" >
   </form>
    </body>
</html>
""".format(text))

https://www.runoob.com/python/att-string-format.html

python之格式化输出format()函数使用总结

abspath


In [1]: import os

In [2]: os.path.abspath("w.py")
Out[2]: '/home/evan/data/python/cgi/w.py'

In [3]: ls
1.cgi*  edit.cgi  index.html  powers.py  save.cgi  simple_edit.cgi*  simple_edit.dat  w.py*

https://stackoverflow.com/questions/51520/how-to-get-an-absolute-file-path-in-python

Python项目读取配置方式

常见的是 import configparser

Python项目读取配置的几种方式

python中字典的循环遍历的两种方式


1. 只对键的遍历

一个简单的for语句就能循环字典的所有键，就像处理序列一样：

In [1]: d = {'name1' : 'pythontab', 'name2' : '.', 'name3' : 'com'}
   ...: for key in d:
   ...:     print (key, ' value : ', d[key])
   ...: 
name1  value :  pythontab
name2  value :  .
name3  value :  com


2. 对键和值都进行遍历

如果只需要值，可以使用d.values，如果想获取所有的键则可以使用d.keys。

如果想获取键和值d.items方法会将键-值对作为元组返回，for循环的一大好处就是可以循环中使用序列解包。

代码实例：
or key, value in d.items():
    print (key, ' value : ', value)
name1 value : pythontab
name2 value : .
name3 value : com

python3 遍历列表list 四种方法

python for循环巧妙运用（迭代、列表生成式）

Python 列表(List) 的三种遍历(序号和值)方法

python字典遍历的几种方法

python文件操作

python读取文件

python:如何将文件逐行读取到列表中?

python 读取文本文件内容转化为python的list

python 四种逐行读取文件内容的方法

Python 函数返回值

py linux系统管理

In [6]: [item for item in os.listdir(os.path.expanduser('/tmp')) if os.path.isdir(item)]
Out[6]: []

In [7]: [item for item in os.listdir(os.path.expanduser('/tmp')) if os.path.isdir(item)]
Out[7]: []

打印最常用10条命令
import os 
from collections import Counter

c = Counter()

# 读取bash历史记录文件并统计命令频率
with open(os.path.expanduser('~/.bash_history')) as f:
    for line in f:
# whith open(os.path.expanduser(' ~/.bash_history')) as f:

        cmd = line.strip().split()
        if cmd:
            c[cmd[0]] += 1
            print(c.most_common(10))



# with open('example.txt', 'r') as file:
#     content = file.read()
#     print(content)

# [('ls', 352), ('cd', 309), ('bash', 161), ('cat', 114), ('vim', 78), ('sudo', 54), ('vi', 46), ('geany', 33), ('ssh', 31), ('python3', 27)]
# [('ls', 352), ('cd', 309), ('bash', 161), ('cat', 114), ('vim', 78), ('sudo', 54), ('vi', 46), ('geany', 33), ('ssh', 31), ('python3', 27)]
# [('ls', 352), ('cd', 309), ('bash', 162), ('cat', 114), ('vim', 78), ('sudo', 54), ('vi', 46), ('geany', 33), ('ssh', 31), ('python3', 27)]

range

Python3 range() 函数用法

learn

py作为很多开发项目的辅助语言现在来说会更流行一些，不管是github还是其他地方。所以，你能找到的帮助，解决问题的思路也比perl广。
追问

python 自学容易么，可否推荐基本书看看

追答

首先我推荐你从这边开始入门，我以前也是这边看。http://woodpecker.org.cn/abyteofpython_cn/chinese/index.html， 自学容易的。

，不需要急，等大部分了解后，并且使用py写脚本一段时间之后，你会开始需要更多模块的用法，这时候到 https://docs.python.org/2.7/ 这里查。 
书的话，我觉得如果你想成为语法大师的话，O'REILLY 的 跟 这两本，

不会的问题，用google搜，特别是Stack Overflow 的站点上搜往往能找到答案。
当觉得已经对py很熟悉之后，可以看别人的py项目。然后用一些好用的框架比如django啥的，那么就合格了。然后模块就是越用越熟悉

Apr 2024

tuple
英 [tjʊpəl; ˈtʌpəl] 美 [ˈtjʊpəl; ˈtʌpəl]    n. [计] 元组，重数

安装 VS Code Python

Python VScode 配置

Python AI 编程助手

list

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的



def reverseWords(input):
    inputWords = input.split()
    inputWords=inputWords[-1::-1]

    output= ' '.join(inputWords)
    return output

if __name__ ==  "__main__":
    input =  'I love evan'
    rw = reverseWords(input)
    print(rw)

 '''
 
 evan love I
 
     # 翻转字符串
    # 假设列表 list = [1,2,3,4],  
    # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
    # inputWords[-1::-1] 有三个参数
    # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
    # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
    # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html    
 '''

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同

tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

如果你想创建只有一个元素的元组，需要注意在元素后面添加一个逗号，以区分它是一个元组而不是一个普通的值，这是因为在没有逗号的情况下，Python会将括号解释为数学运算中的括号，而不是元组的表示。

如果不添加逗号，如下所示，它将被解释为一个普通的值而不是元组：

not_a_tuple = (42)

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合

https://www.runoob.com/python3/python3-tuple.html

Dictionary

Python3 条件控制

match...case

Python 3.10 增加了 match...case 的条件判断，不需要再使用一连串的 if-else 来判断了

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            return "bad request"
        case 404:
            return "not Found"
        case 418:
            return "I am a  teapot"
        case _:
            return "something's wrong with the internet"
        
mystatus=400
print(http_error(mystatus))    

# bad request

Python3 循环语句

斐波纳契数列

n=3
a, b = 0,1 
for  i in range(n):
    print("斐波纳契数列为%d"%(b))
    a,b = b,a+b 
    print("a is %d  b is %d" %(a,b))
''' 
其中代码 a, b = b, a+b 的计算方式为先计算右边表达式，然后同时赋值给左边，等价于：

n=b
m=a+b
a=n
b=m
'''

[Running] /usr/bin/python3  "/home/evan/tmp/py/2.py"
斐波纳契数列为1
a is 1  b is 1
斐波纳契数列为1
a is 1  b is 2
斐波纳契数列为2
a is 2  b is 3

Python 推导式

Python3 迭代器与生成器

Python3 函数






def area(width, height):
    return  width * height 

def print_welcome(name):
    print("welcome",name)

print_welcome("evan")
w = 4 
h = 5  
print("width =", w, "height =", h , "area =", area(w,h))

welcome evan
width = 4 height = 5 area = 20

x = lambda a : a + 10
print(x(5))
# Output: 15

强制位置参数

https://www.runoob.com/python3/python3-function.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/412273465

参数传递

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

   必需参数
   关键字参数
   默认参数
   不定长参数

必需参数

关键字参数

键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值

def printinfo( name, age):
    print ("name:", name)
    print ("age:", age )

printinfo( age=40, name="nick")

name: nick
age: 40

默认参数


def printinfo( name, age=33):
    print ("name:", name)
    print ("age:", age )

printinfo( age=40, name="nick")
print("88888888888888")
printinfo( name="evan")

name: nick
age: 40
88888888888888
name: evan
age: 33

不定长参数


你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。


def printinfo( arg1, *vartuple ):
    print("输出")
    print(arg1)
    print(vartuple)

printinfo( 70,60,50)

输出
70
(60, 50)

 还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下：

def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入
def printinfo( arg1, **vardict ):
    print("输出")
    print(arg1)
    print(vardict)

printinfo( 70,a=33,b=50)

输出
70
{'a': 33, 'b': 50}

匿名函数

Python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

   lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

设置参数 a 加上 10:
实例
x = lambda a : a + 10
print(x(5))

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 

print("相加后的value" ,sum( 10, 20))
print("相加后的value" ,sum( 20, 30))

return 语句

def sum( arg1, arg2 ):
    total = arg1 + arg2 
    print("函数内 : ",total)
    return  total  

total = sum(10,20)
print("函数外",total)
函数内 :  30
函数外 :  30

强制位置参数



Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。
在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 和 f 要求为关键字形参:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)

以下使用方法是正确的:

f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)

以下使用方法会发生错误:

f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)   # b 不能使用关键字参数的形式
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)           # e 必须使用关键字参数的形式

Python lambda（匿名函数）


# x=lambda a : a  + 10 
# print(x(5))

# sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 

# print("相加后的value" ,sum( 10, 20))
# print("相加后的value" ,sum( 20, 30))

# def sum( arg1, arg2 ):
#     total = arg1 + arg2 
#     print("函数内 : ",total)
#     return  total  

# total = sum(10,20)
# print("函数外",total)
# 函数内 :  30
# 函数外 :  30

# x = lambda a : a + 1 
# print(x(2))

# x = lambda a, b , c : a + b + c 
# print(x(5,6,2))

# numbers = [1,2,3,4,5]
# squared =  list(map(lambda x: x**2,numbers))
# print(squared)

# # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

# numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8]
# even_numbrs = list(filter(lambda x: x % 2  ==0, numbers))
# print(even_numbrs)

# # Output: [2, 4, 6, 8]

from  functools  import reeuce  

numbers = [1,2,3,4,5]
product = reduce(lambda x,y: x*y, numbers)
print(product)

# Output: 120

Python 装饰器

https://www.runoob.com/python3/python-decorators.html

语法

def decorator_function(original_function):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 这里是在调用原始函数前添加的新功能
        before_call_code()
        result = original_function(*args, **kwargs)

        # 这里是在调用原始函数后添加的新功能
        after_call_code()
        return result
    return wrapper

# 使用装饰器
@decorator_function
def target_function(arg1, arg2):
    pass  # 原始函数的实现


使用装饰器

装饰器通过 @ 符号应用在函数定义之前，例如：

@time_logger
def target_function():
    pass

等同于：

def target_function():
    pass
target_function = time_logger(target_function)

这会将 target_function 函数传递给 decorator 装饰器，并将返回的函数重新赋值给 target_function。从而，每次调用 target_function 时，实际上是调用了经过装饰器处理后的函数。

通过装饰器，开发者可以在保持代码整洁的同时，灵活且高效地扩展程序的功能


def repeat(n):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for i in range(n):
                result = func(*args, **kwargs)
            return result
        return wrapper
    return decorator

@repeat(3)
def greet(name):
    print("Hello, " + name)

greet("Evan")

Hello, Evan
Hello, Evan
Hello, Evan

Python3 数据结构

Python3 模块

Python3 File(文件) 方法

Python3 面向对象

class MyClass:
    i = 12345
    def f(self):
        return 'hello evan'
    
x = MyClass()

print("Myclass类的属性i 为：",x.i)
print("Myclass类的方法f 的返回值为：",x.f())

Myclass类的属性i 为： 12345
Myclass类的方法f 的返回值为： hello evan

“Python基础”的版本间的差异

2024年10月19日 (六) 11:00的版本

目录

2024

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Python format 格式化函数

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Python项目读取配置方式

python中字典的循环遍历的两种方式

python3 遍历列表list 四种方法

python文件操作

python读取文件

Python 函数返回值

py linux系统管理

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list

Tuple（元组）

Dictionary

Python3 条件控制

match...case

Python3 循环语句

Python 推导式

Python3 迭代器与生成器

Python3 函数

参数传递

参数

必需参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

匿名函数

return 语句

强制位置参数

Python lambda（匿名函数）

Python 装饰器

Python3 数据结构

Python3 模块

Python3 File(文件) 方法

Python3 面向对象

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