Mysql性能优化

服务器优化

优化服务器硬件

配置较大的内存

足够大的内存，是提高MySQL数据库性能的方法之一。内存的IO比硬盘快的多，可以增加系统的缓冲区容量，使数据在内存停留的时间更长，以减少磁盘的IO。

磁盘I/O相关

配置高速磁盘，比如SSD。

合理分配磁盘IO，把磁盘IO分散到多个设备上，以减少资源的竞争，提高并行操作能力。

配置多核处理器，MySQL是多线程的数据库，多处理器可以提高同时执行多个线程的能力。

系统层相关优化

文件系统层优化

在文件系统层，下面几个措施可明显提升IOPS性能：

1、使用deadline/noop这两种I/O调度器，千万别用cfq（它不适合跑DB类服务）；

2、使用xfs文件系统，千万别用ext3；ext4勉强可用，但业务量很大的话，则一定要用xfs；

3、文件系统mount参数中增加：noatime, nodiratime, nobarrier几个选项（nobarrier是xfs文件系统特有的）；

其他内核参数优化

针对关键内核参数设定合适的值，目的是为了减少swap的倾向，并且让内存和磁盘I/O不会出现大幅波动，导致瞬间波峰负载：

1、将vm.swappiness设置为5-10左右即可， 建议为1 少用,甚至设置为0（RHEL 7以上则慎重设置为0，除非你允许OOM kill发生），以降低使用SWAP的机会； swappiness的值的大小对如何使用swap分区是有着很大的联系的。swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存，然后才是 swap空间，swappiness＝100的时候表示积极的使用swap分区，并且把内存上的数据及时的搬运到swap空间里面。linux的基本默认设置为60，具体如下：

一般默认值都是60   我的kali也是 [root@tr ~]# cat /proc/sys/vm/swappiness 60

也就是说，你的内存在使用到100-60=40%的时候，就开始出现有交换分区的使用。大家知道，内存的速度会比磁盘快很多，这样子会加大系统io，同时造的成大量页的换进换出，严重影响系统的性能，所以我们在操作系统层面，要尽可能使用内存，对该参数进行调整

2、将vm.dirty_background_ratio设置为5-10，将vm.dirty_ratio设置为它的两倍左右，以确保能持续将脏数据刷新到磁盘，避免瞬间I/O写，产生严重等待（和MySQL中的innodb_max_dirty_pages_pct类似）；

3、将net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都设置为1，减少TIME_WAIT，提高TCP效率；

4、至于网传的read_ahead_kb、nr_requests这两个参数，我经过测试后，发现对读写混合为主的OLTP环境影响并不大（应该是对读敏感的场景更有效果），不过没准是我测试方法有问题，可自行斟酌是否调整；

4.优化MySQL server

4.3调整跟并发相关的MySQL参数

（1）max_connections （2）back_log （3）table_open_cache （4）thread_cache_size （5）innodb_lock_wait_timeout

MySQL调优之innodb_buffer_pool_size大小设置

修改配置文件的调整方法，修改my.cnf配置：

innodb_buffer_pool_size = 2147483648  #设置2G

innodb_buffer_pool_size = 2G  #设置2G

innodb_buffer_pool_size = 500M  #设置500M

MySQL5.7及以后版本，改参数时动态的，修改后，无需重启MySQL，但是低版本，静态的，修改后，需要重启MySQL。

MySQL调优之innodb_buffer_pool_size大小设置

Mysql优化之innodb_buffer_pool_size篇

优化MySQL的参数

默认是这样的，安装目录 有配置模版可以看一下 my-*.cnf my-huge.cnf ： 用于高端产品服务器，包括1到2GB RAM,主要运行mysql 
my-innodb-heavy-4G.ini ： 用于只有innodb的安装，最多有4GB RAM，支持大的查询和低流量 
my-large.cnf ： 用于中等规模的产品服务器，包括大约512M RAM 
my-medium.cnf ： 用于低端产品服务器，包括很少内存（少于128M） 
my-small.cnf ： 用于最低设备的服务器，只有一点内存（少于512M）

设置为内存的50% 差不多了 只跑一个mysql的机器
innodb_buffer_pool_size = 2048M  
# 这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以，然而Innodb在默认的 innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操作系统太多的内存，因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 — 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了

MariaDB [(none)]> show  variables like '%innodb_buffer_pool_size%';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name           | Value     |
+-------------------------+-----------+
| innodb_buffer_pool_size | 134217728 |


innodb_flush_log_at_trx_commit = 2  
# 如果将此参数设置为1，将在每次提交事务后将日志写入磁盘。为提供性能，可以设置为0或2，但要承担在发生故障时丢失数据的风险。设置为0表示事务日志写入日志文件，而日志文件每秒刷新到磁盘一次。设置为2表示事务日志将在提交时写入日志，但日志文件每次刷新到磁盘一次。

#innodb_max_dirty_pages_pct = 90  使用默认75观察
#推荐阅读 http://www.taobaodba.com/html/221_innodb_max_dirty_pages_pct_checkpoint.html



innodb_io_capacity默认是200，单位是页，该参数的设置大小取决于硬盘的IOPS，即每秒每秒的输入输出量(或读写次数)。


#innodb_data_file_path = ibdata1:1024M:autoextend 设置过大导致报错， 一般为1G左右
#表空间文件 重要数据

long_query_time = 1  可以设置为0.1~0.5s

binlog_format = row #复制过程不会出现丢数据的情况


interactive_timeout = 28800  wait_timeout = 28800 
交互等待时间和非交互等待时间 两个要一致 建议为300~500s 不要默认的8小时

max_connections = 1000  不在太大 小心OOM

#innodb_log_file_size = 128M  使用默认48M redo log
#此参数确定数据日志文件的大小，以M为单位，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间

gerenal log  全局日志建议关闭  浪费磁盘空间 降低mysql性能
#innodb_file_io_threads = 4   不明确，使用默认值
#文件IO的线程数，一般为 4，但是在 Windows 下，可以设置得较大。

50px

50px

常见参数参考

 bulk_insert_buffer_size
专用于myisam引擎，用一个特别的类似的树形结构体缓存，用于提高 insertselect insert…values（…）(….)以及load data写数据到非空表的情景

MySQL relay_log_purge=0 时的风险

MySQL relay_log_purge=0 时的风险

MHA 清理relay log（purge_relay_logs）

MySQL的my.cnf文件（解决5.7.18^下没有my-default.cnf）

MySQL5.7配置参数

高性能MySQL5.7配置信息

调整刷新脏页处理innodb_io_capacity

mysql参数之innodb_buffer_pool_size大小设置

MySQL慢查询（一） - 开启慢查询

MySQL 5.6 my.cnf配置优化

2.优化数据库对象

2.1选择合适的存储引擎 2.2字段选择合适的数据类型 procedure analyse() 可以对当前应用的表进行分析，对数据表中列的数据类型提出优化建议。

2.3三范式和反三范式 2.4对表进行水平或者垂直拆分

3.针对存储引擎的优化

优化特定参数

SQL和索引优化

① 为查询缓存优化查询 ② EXPLAIN 我们的SELECT查询(可以查看执行的行数) ③ 当只要一行数据时使用LIMIT 1 ④ 为搜索字段建立索引 ⑤ 在Join表的时候使用相当类型的列，并将其索引 ⑥ 千万不要 ORDER BY RAND  () ⑦ 避免SELECT * ⑧ 永远为每张表设置一个ID ⑨ 可以使用ENUM 而不要VARCHAR ⑩ 尽可能的使用NOT NULL ⑪ 固定长度的表会更快 ⑫ 垂直分割 ⑬ 拆分打的DELETE或INSERT语句 ⑭ 越小的列会越快 ⑮ 选择正确的存储引擎 ⑯ 小心 "永久链接"

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原文：https://blog.csdn.net/u013087513/article/details/77899412

5.磁盘I/O优化

5.3符号连接（Symbolic Links）分布I/O

利用操作系统的符号连接（Symbolic Links）将不同的数据库、表或索引指向不同的物理磁盘，从而达到分布磁盘I/O的目的。

5.8NUMA架构优化

非一致存储访问结构（Non-Uniform Memory Access, NUMA）

6.应用优化

6.2减少对MySQL的访问

①理清应用逻辑，能一次取出的数据不用两次； ②使用查询缓存 MySQL的查询缓存（MySQL query cache）是4.1版本之后新增的功能，作用是存储select的查询文本和相应结果。如果随后收到一个相同的查询，服务器会从查询缓存中重新得到查询结果，而不再需要解析和执行查询。 查询缓存适用于更新不频繁的表，当表更改（包括表结构和数据）后，查询缓存会被清空。 ③在应用端增加cache层

④负载均衡

程序哥要的优化

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