“Alertmanager”的版本间的差异
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[https://blog.csdn.net/qq_25178661/article/details/86690729 good-prometheus + AlertManager 实现对多node节点CPU和内存信息的监控] | [https://blog.csdn.net/qq_25178661/article/details/86690729 good-prometheus + AlertManager 实现对多node节点CPU和内存信息的监控] | ||
2020年6月24日 (三) 10:31的版本
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* intro
告警能力在Prometheus的架构中被划分为两个部分，在Prometheus Server中定义告警规则以及产生告警，Alertmanager组件则用于处理这些由Prometheus产生的告警。Alertmanager即Prometheus体系中告警的统一处理中心。 Alertmanager提供了多种内置第三方告警通知方式，同时还提供了对Webhook通知的支持，通过Webhook用户可以完成对告警更多个性化的扩展。
* ins
** using docker or docker-composer
用自带的 compose
https://hub.docker.com/r/prom/alertmanager/dockerfile
- docker only
docker pull prom/alertmanager docker run --name alertmanager -d -p 9093:9093 -v /path/to/config.yml:/etc/alertmanager/conf/config.yml prom/alertmanager
* conf
rules
vim node-up.rules
groups:
- name: node-up
rules:
- alert: node-up
expr: up{job="node-exporter"} == 0
for: 15s
labels:
severity: 1
team: node
annotations:
summary: "{{ $labels.instance }} 已停止运行超过 15s！"
说明一下：该 rules 目的是监测 node 是否存活，expr 为 PromQL 表达式验证特定节点 job="node-exporter" 是否活着，for 表示报警状态为 Pending 后等待 15s 变成 Firing 状态，一旦变成 Firing 状态则将报警发送到 AlertManager，labels 和 annotations 对该 alert 添加更多的标识说明信息，所有添加的标签注解信息，以及 prometheus.yml 中该 job 已添加 label 都会自动添加到邮件内容中，更多关于 rule 详细配置可以参考
#告警解除
* 自定义告警规则
** CPU load 自定义告警规则
- alert: high_load-85per
expr: (100-(avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]))by (job)) * 100) > 80
#expr: sum(avg without (cpu)(irate(node_cpu{mode!='idle'}[5m]))) by (instance) > 0.81
#expr: node_load1 > 0.2
for: 10m
labels:
severity: page
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} under high load"
description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} is under high load more than 12 minutes."
FIRING 才会 send email
** 内存自定义告警规则
#rules file 注意空格在前面哦
- alert: hostMemUsageAlert
expr: ((node_memory_MemTotal_bytes -(node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Buffers_bytes+node_memory_Cached_bytes) )/node_memory_MemTotal_bytes ) * 100 > 90
#expr: (node_memory_MemTotal - node_memory_MemAvailable)/node_memory_MemTotal > 0.85
for: 1m
labels:
severity: page
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} MEM usgae high"
description: "{{ $labels.instance }} MEM usage above 85% (current value: {{ $value }})"
成功的自定义报警规则 2020 https://www.shared-code.com/article/84
这个成功的 上面的不成功
((node_memory_MemTotal_bytes -(node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Buffers_bytes+node_memory_Cached_bytes) )/node_memory_MemTotal_bytes ) * 100 > 90
** 磁盘自定义告警
- alert: LowDiskSpaceNodeFilesystemUsage
expr: 100 - (node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/",fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} * 100) > 80
for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} ：{{ $labels.mountpoint }} 分区使用率过高"
description: "{{ $labels.instance }} ： {{ $labels.job }} ：{{ $labels.mountpoint }} 这个分区使用大于百分之80% (当前值：{{ $value }})"
see also
https://prometheus.io/docs/alerting/alertmanager/
