“Django基础”的版本间的差异
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2024年11月13日 (三) 02:25的最新版本
目录
进阶
Friday May 13 2022 django 3.2 LTS 老齐的东西
python+Django+mysql+bootstrap（前端，数据库一次搞定）从头教你毕设实现一个简易好看的仓储物资管理之类系统
https://www.cnblogs.com/bad-robot/category/1271241.html
How to use Django with Gunicorn
前端Vue结合后端DjangoFramework的在线生鲜超市(前后端分离)
用python获取股票数据、通过django用web展示_通过django搭建一个简易的web页面（实现数据的查询、添加、修改、删除）
django + vue前后端分离
Django个人博客搭建教程---用Vue写你的第一个前后端分离页面
django源码
Django authentication system 内置用户权限管理
https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/auth/default/
django 注册功能
没有自带 但有很好的第三方 django-regisstration https://django-registration.readthedocs.io/en/2.0.4/install.html
API Django social auth https://github.com/omab/django-social-auth
django 视频 2024
tutorial
kali 2024
sudo pip3 install Django==1.11.1 --break-system-packages
版本查看 现在 用3.2 LTS may 2022
$ python3 -m pip install Django==2.2
python -m django --version
编辑 models.py 文件，改变模型。
运行 python manage.py makemigrations 为模型的改变生成迁移文件。
运行 python manage.py migrate 来应用数据库迁移。
tutorial2
https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.2/intro/tutorial03/
devops/django/djtmp/
django4
install
dj 1.10 or 1.11 应该得用docker
docker 跑django 1.10
alpine 3.12
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/evan886/my_k8s_containers:adj1.10.8v1 docker run -itd --name a110 -p8000:8000 -v /home/evan/data/github/django/project/laoqi/adj110:/root registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/evan886/my_k8s_containers:adj1.10.8v1 docker exec -it a110 sh python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 sqlite :DB Browser for SQLite or DBeaver python manage.py createsuperuser --username=evan [email protected]
ubuntu 18
cd /home/evan/data/github/django/project/laoqi/dj110 sudo code mysite --user-data-dir='.' --no-sandbox #进入docker docker pull ubuntu:18.04 docker run -itd --name ubuntu-18 ubuntu:18.04 docker exec -it ubuntu-18 /bin/bash apt update apt install python3-pip cd /root mkdir .pip echo '[global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ format = columns [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com ' >.pip/pip.conf pip3 install Django==1.10.1 django-admin startproject mytest #把运行中的 ubuntu 18.04 打包为image 并 push 到ali docker ps | grep ubuntu docker commit 9db9b8deb4a0 django1.10 docker tag 2e30489fdc69 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/evan886/my_k8s_containers:django1.10 docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/evan886/my_k8s_containers:django1.10 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/evan886/my_k8s_containers:django1.10v2 #-v 数据共享 但是得sudo code docker run -itd --name dj110 -p8000:8000 -v /home/evan/data/github/django/project/laoqi/dj110:/root registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/evan886/my_k8s_containers:django1.10 docker run -itd --name dj110 -p8000:8000 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/evan886/my_k8s_containers:django1.10 docker exec -it dj110 /bin/bash python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
https://hub.docker.com/_/django
Django框架更新较为频繁，每个版本之间总是有些差异的，因此可以根据下面的python和Django匹配情况选择版本进行安装。
Django对python各版本的支持情况如下表： Django version Python version 1.8 2.7,3.3,3.4,3.5 1.9,1.10 2.7,3.4,3.5 1.11 2.7,3.4,3.5,3.6 2.0 3.5+
pi3 上安装最新版本是可以的
python3 -c "import django" sudo pip3 install Django==1.10.1 --break-system-packages
tmp django-admin startproject mysite
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/django-admin", line 5, in <module> from django.core.management import execute_from_command_line
startproject 也不行 看来是环境问题
apt install python3-django
python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
django项目中settings.py中的BASE_DIR的分析
1.__file__得到当前文件文件名字 2.os.path.abspath(file)得到当前文件的绝对路径 3.os.path.dirname(os.path.abspath(file))得到当前文件的上一层的文件夹路径 4.os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(file)))得到当前文件的上一次文件夹的上一层文件夹路径 grep -rn BASE settings.py #当前文件的上一个目录是也 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates'),],
关于django项目中settings.py中的BASE_DIR的分析
django RESTful api
Django model
依赖包到requirements.txt
项目搬迁，快捷导出环境依赖包到requirements.txt
项目搬迁的时候，需要把当前的环境依赖包导出，然后到部署项目的服务器上安装依赖。 我们可以通过下面的命令执行，把依赖包导出到requirements.txt文件里。 生成requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
安装requirements.txt依赖
pip install -r requirements.txt
Django结合Pyecharts实现数据可视化
数据可视化图形展示pyecharts 大部分在这里啦
https://blog.csdn.net/qq_34156628/article/details/106308176
我的代码 在 https://github.com/evan886/pyecharts-learn
celery
Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务
Celery由以下四部分构成：任务模块(Task)、消息中间件(Broker)、任务执行单元Worker、结果存储(Backend) 任务模块Task：包含异步任务和定时任务，异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往任务队列，而定时任务由Celery Beat进程周期性的将任务发往任务队列 消息中间件Broker：即为任务调度队列，接收任务生产者发来的消息（即任务），将任务存入队列。Celery本身不提供队列服务，官方提供了很多备选方案，支持RabbitMQ、Redis、Amazon SQS等，官方推荐RabbitMQ。 任务执行单元Worker：Worker是任务执行单元，负责从消息队列中取出任务执行，它可以启动一个或者多个，也可以启动在不同的机器节点，这就是其实现分布式的核心。实时监控消息队列，获取队列中调度的任务并执行它。 结果存储Backend：用于存储任务的执行结果。官方提供了诸多的存储方式支持：RabbitMQ、 Redis、Memcached、SQLAlchemy、Django ORM、Apache Cassandra、Elasticsearch
Django中使用定时任务
如果想要在django中使用定时任务功能同样是靠beat完成任务发送功能，当在Django中使用定时任务时，需要安装django-celery-beat插件。以下将介绍使用过程。
learn
learn Django中使用Celery 讲的一样有 refu api
【good】【异步/定时任务】Django中使用Celery实现异步和定时任务 转Django+Django-Celery+Celery的整合实战
Django中使用Celery实现定时任务(用djcelery)
flower
pip install flower
Usage Examples
Launch the Flower server at specified port other than default 5555 (open the UI at http://localhost:5566):
$ celery flower --port=5566
https://flower.readthedocs.io/en/latest/install.html
相关的任务队列
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常用知识
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序列化： 将Python对象转换为Json字符串 - - - > dumps和dump 反序列化： 将Json字符串转换为Python对象 - - - > loads和load
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trouble shouoting
(admin.E001) The value of 'raw_id_fields' must be a list or tuple.
raw_id_fields=("author" ) --raw_id_fields=("author", )
jango.template.exceptions.TemplateDoesNotExist: admin/index.html
include(admin.site.urls)), and setting 'APP_DIRS': True,
UserIPInfo is not defined
NameError: name 'BrowseInfo' is not defined
from scanhosts.models import UserIPInfo
django.db.utils.DataError: (1406, "Data too long for column 'user_agent' at row 1")
mysql >SET @@global.sql_mode= '';
或者创建库时为 大utf8
user_agent = models.CharField(max_length=100, default='',verbose_name='用户浏览器信息', null=True)
views.py
搭建 python Django 框架时报错： 'HttpResponse' is not defined
这里要导入：
from django.shortcuts import HttpResponse
name 'JsonResponse' is not defined
from django.http import HttpResponse,JsonResponse
mysql报错：1406, "Data too long for column
