“Django基础”的版本间的差异
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2021年7月4日 (日) 03:35的版本
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python+Django+mysql+bootstrap（前端，数据库一次搞定）从头教你毕设实现一个简易好看的仓储物资管理之类系统
How to use Django with Gunicorn
前端Vue结合后端DjangoFramework的在线生鲜超市(前后端分离)
用python获取股票数据、通过django用web展示_通过django搭建一个简易的web页面（实现数据的查询、添加、修改、删除）
django源码
tutorial
$ python3 -m pip install Django==2.2 python -m django --version
install
django项目中settings.py中的BASE_DIR的分析
1.__file__得到当前文件文件名字 2.os.path.abspath(file)得到当前文件的绝对路径 3.os.path.dirname(os.path.abspath(file))得到当前文件的上一层的文件夹路径 4.os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(file)))得到当前文件的上一次文件夹的上一层文件夹路径 grep -rn BASE settings.py #当前文件的上一个目录是也 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates'),],
关于django项目中settings.py中的BASE_DIR的分析
django RESTful api
Django model
依赖包到requirements.txt
项目搬迁，快捷导出环境依赖包到requirements.txt
项目搬迁的时候，需要把当前的环境依赖包导出，然后到部署项目的服务器上安装依赖。 我们可以通过下面的命令执行，把依赖包导出到requirements.txt文件里。 生成requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
安装requirements.txt依赖
pip install -r requirements.txt
Django结合Pyecharts实现数据可视化
数据可视化图形展示pyecharts 大部分在这里啦
https://blog.csdn.net/qq_34156628/article/details/106308176
我的代码 在 https://github.com/evan886/pyecharts-learn
celery
Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务
Celery由以下四部分构成：任务模块(Task)、消息中间件(Broker)、任务执行单元Worker、结果存储(Backend) 任务模块Task：包含异步任务和定时任务，异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往任务队列，而定时任务由Celery Beat进程周期性的将任务发往任务队列 消息中间件Broker：即为任务调度队列，接收任务生产者发来的消息（即任务），将任务存入队列。Celery本身不提供队列服务，官方提供了很多备选方案，支持RabbitMQ、Redis、Amazon SQS等，官方推荐RabbitMQ。 任务执行单元Worker：Worker是任务执行单元，负责从消息队列中取出任务执行，它可以启动一个或者多个，也可以启动在不同的机器节点，这就是其实现分布式的核心。实时监控消息队列，获取队列中调度的任务并执行它。 结果存储Backend：用于存储任务的执行结果。官方提供了诸多的存储方式支持：RabbitMQ、 Redis、Memcached、SQLAlchemy、Django ORM、Apache Cassandra、Elasticsearch
Django中使用Celery实现定时任务(用djcelery)
