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| 第1行： |
第1行： |
| =free=
| | #重定向 [[FreeBSD桌面初始化]] |
| ==NAME and DESCRIPTION==
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| free - Display amount of free and used memory in the system
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| displays the total amount of free and used physical and swap
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| memory in the system, as well as the buffers and caches used by
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| the kernel.
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| ==SYNOPSIS==
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| free [options]
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| ==OPTIONS==
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| <pre>
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| 常用参数为 -m -g -h -s
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| -b 以Byte为单位显示内存使用情况。
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| -k 以KB为单位显示内存使用情况。
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| -m 以MB为单位显示内存使用情况。
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| -g 以GB为单位显示内存使用情况。
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| -o 不显示缓冲区调节列。
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| -s<间隔秒数> 持续观察内存使用状况。
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| -t 显示内存总和列。
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| -V 显示版本信息。
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| </pre>
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| ==EXAMPLES==
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| <pre>
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| 按照离CPU由近到远的顺序依次是CPU寄存器、Cache、内存、硬盘，越靠近CPU的存储器容量越小但访问速度越快
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| free -g #可用内存为10G
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| total used free shared buffers cached
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| Mem: 15 15 0 0 0 9
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| -/+ buffers/cache: 5 10(可用内存)
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| Swap: 0 0 0
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| 1).free -m # or free -g
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| 常用参数为 -m -g -h -s
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| #注意 正常情况下free不能太小 不能有swap used 不然一般是有问题的，虽然说少量地使用swap是不是影响到系统性能的
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| [root@vm ~]# free -m
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| total used free shared buffers cached
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| Mem: 999 256 743 0 21 136
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| -/+ buffers/cache: 99 900
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| Swap: 2015 0 2015
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| 2). top ->M
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| 一般就可以看到这些使用内存比较多的程序的
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| 如果这两个看到的不多，但是free很少 那就是有问题了 如昨天
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| root@service]# free
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| total used free shared buffers cached
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| Mem: 32940112 30841684 2098428 0 4545340 11363424
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| -/+ buffers/cache: 14932920 18007192
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| Swap: 32764556 1944984 30819572
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| 下面是对这些数值的解释：
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| total:总计物理内存的大小。
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| used:已使用多大。
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| free:可用有多少。
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| Shared:多个进程共享的内存总额。
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| Buffers/cached:磁盘缓存的大小。
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| 第三行(-/+ buffers/cached):
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| used:已使用多大。
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| free:可用有多少。
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| 第四行是交换分区SWAP的，也就是我们通常所说的虚拟内存。
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| 区别：第二行(mem)的used/free与第三行(-/+ buffers/cache) used/free的区别。 这两个的区别在于使用的角度来看，第一行是从OS的角度来看，因为对于OS，buffers/cached 都是属于被使用，所以他的可用内存是2098428KB,已用内存是30841684KB,其中包括，内核（OS）使用+Application(X, oracle,etc)使用的+buffers+cached.
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| 第三行所指的是从应用程序角度来看，对于应用程序来说，buffers/cached 是等于可用的，因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需在用到内存的时候，buffer/cached会很快地被回收。
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| 所以从应用程序的角度来说，可用内存=系统free memory+buffers+cached。
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| 如本机情况的可用内存为：
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| 18007156=2098428KB+4545340KB+11363424KB
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| 那buffers和cached都是缓存，两者有什么区别呢？
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| 为了提高磁盘存取效率, Linux做了一些精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换), 还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写，后者针对文件inode的读写。这些Cache有效缩短了 I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。
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| 磁盘的操作有逻辑级（文件系统）和物理级（磁盘块），这两种Cache就是分别缓存逻辑和物理级数据的。
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| Page cache实际上是针对文件系统的，是文件的缓存，在文件层面上的数据会缓存到page cache。文件的逻辑层需要映射到实际的物理磁盘，这种映射关系由文件系统来完成。当page cache的数据需要刷新时，page cache中的数据交给buffer cache，因为Buffer Cache就是缓存磁盘块的。但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了，没有真正意义上的cache操作。
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| Buffer cache是针对磁盘块的缓存，也就是在没有文件系统的情况下，直接对磁盘进行操作的数据会缓存到buffer cache中，例如，文件系统的元数据都会缓存到buffer cache中。
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| 简单说来，page cache用来缓存文件数据，buffer cache用来缓存磁盘数据。在有文件系统的情况下，对文件操作，那么数据会缓存到page cache，如果直接采用dd等工具对磁盘进行读写，那么数据会缓存到buffer cache。
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| 所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准.
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| 如果是应用服务器的话，一般只看第二行，+buffers/cache,即对应用程序来说free的内存太少了，也是该考虑优化程序或加内存了。
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| aws ec2
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| [root@ip-172-31-17-165 ~]# free -g
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| total used free shared buffers cached
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| Mem: 7 4 3 0 0 3
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| -/+ buffers/cache: 0 6
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| Swap: 0 0 0
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| </pre>
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| =2020=
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| <pre>
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| 第一类单位参数：
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| 1) -b, –bytes， 以Byte为单位显示内存使用情况
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| 2) -k, –kilo， 以KB为单位， 这也是默认值
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| 3) -m, –mega， 以MB为单位显示内容使用情况
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| 4) -g, –giga， 以GB为单位显示内存使用情况
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| 第二类参数：
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| 1)、 -h, –human， 自动将数值转换为人类易读形式
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| 2)、 -c, –count， 展示结果count次，需与-s配合使用
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| 3)、 -s, –seconds， 动态刷新内存使用情况的间隔
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| free -m各字段含义
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| 第一部分Mem行：
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| ========================
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| total 内存总数: 3865M
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| used 已经使用的内存数: 1545M
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| free 空闲的内存数: 2320M
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| shared 多个进程共享的内存总额 196M
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| buffers Buffer 缓存内存数: 176M
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| cached Page 缓存内存数:569M
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| 关系：total (3865M) = used(1545M) + free(2320M)
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| 第二部分(-/+ buffers/cache):
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| ========================
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| (-buffers/cache) used内存数：798M
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| (指的第一部分Mem行中的used – buffers – cached)
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| 即为1545 – 176 – 569 = 800 取整时计算差异 2M
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| (+buffers/cache) free内存数: 3066M
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| (指的第一部分Mem行中的free + buffers + cached)
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| 即为2320 + 176 + 569 = 3065 取整时计算差异 1M
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| 第三部分是指交换分区
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| ========================
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| 当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，
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| </pre>
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| =参考=
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| [[Linux内存查看及一次释放Linux内存问题处理]]
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| [http://www.cnblogs.com/coldplayerest/archive/2010/02/20/1669949.html Linux上的free命令详解]
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| [http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/25/2831814.html 每天一个linux命令（45）：free 命令]
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| [https://blog.csdn.net/wisgood/article/details/12979937 Linux 内存 buffer 和 cache 的区别]
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| [https://blog.csdn.net/yiyeguzhou100/article/details/78257445 手工drop_caches之后cache值并未减少]
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| [[category:ops]][[category:linux]]
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