“Docker k8s底层原理”的版本间的差异

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     容器运行时:负责实际启动和管理容器。Kubernetes 支持多种容器运行时,如 Docker、containerd、CRI-O 等
 
     容器运行时:负责实际启动和管理容器。Kubernetes 支持多种容器运行时,如 Docker、containerd、CRI-O 等
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2. 核心概念和原理
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2.1 Pod
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Pod 是 Kubernetes 中最小的部署单位,通常包含一个或多个紧密相关的容器。这些容器共享同一个网络命名空间、存储卷和生命周期。每个 Pod 都有一个唯一的 IP 地址,用于和其他 Pod 进行通信。
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2.2 Service (服务)
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Service 是 Kubernetes 中的抽象,用于将一组 Pod 组织为一个逻辑服务,提供统一的访问入口。即使背后的 Pod 动态变化,Service 的 IP 和端口保持不变,从而实现了负载均衡和服务发现。
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    ClusterIP:默认服务类型,提供集群内部的负载均衡。
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    NodePort:允许通过每个节点的指定端口从外部访问服务。
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    LoadBalancer:集成云提供商的负载均衡器,直接暴露服务到外部。
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2.3 Volume (存储)
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Pod 中的容器通常是无状态的,但 Kubernetes 提供了持久化存储支持。Kubernetes 支持多种存储后端,如本地磁盘、NFS、云存储(如 AWS EBS、GCE Persistent Disks)等。通过 Persistent Volume (PV) 和 Persistent Volume Claim (PVC),用户可以声明和请求持久化存储。
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2.4 Deployment (部署)
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Deployment 是一种声明式的方式来定义应用程序的期望状态。它允许自动更新应用程序,并支持滚动升级和回滚。通过 Deployment,用户可以定义多个副本的 Pod 并确保在集群中高效运行。
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2.5 Namespace (命名空间)
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Kubernetes 使用命名空间来实现资源的逻辑隔离。不同的团队或项目可以在同一个集群中使用不同的命名空间,从而实现资源的分离。
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3. Kubernetes 调度与资源管理
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3.1 调度策略
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Kubernetes 的调度器负责根据资源请求(CPU、内存等)、节点资源利用率、亲和性、反亲和性规则等,将 Pod 安排到合适的节点上。调度器的目标是最大化资源利用率,并确保服务的高可用性。
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    资源请求和限制:在定义 Pod 时,用户可以指定容器的资源请求(request)和资源限制(limit)。Kubernetes 会根据这些资源要求来调度容器。
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    亲和性/反亲和性:调度时,Kubernetes 支持 Pod 之间的亲和性和反亲和性规则。例如,可以让某些 Pod 优先调度在同一个节点上,或者确保它们分布在不同的节点上。
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3.2 资源管理
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Kubernetes 提供了多种资源管理功能,包括水平自动扩展、垂直自动扩展和自愈机制。
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    水平扩展 (Horizontal Pod Autoscaler, HPA):根据 CPU 使用率或自定义指标,自动调整 Pod 副本数。
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    垂直扩展 (Vertical Pod Autoscaler, VPA):自动调整 Pod 所请求的 CPU 和内存资源。
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    自愈机制:Kubernetes 会自动重新调度失败的 Pod,确保应用程序的高可用性。
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4. 网络模型与服务发现
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Kubernetes 使用了一个扁平的网络模型,要求集群中的每个 Pod 都能够直接与其他 Pod 通信。常见的网络插件有 Calico、Flannel、Weave 等,它们为 Kubernetes 提供了网络连接和路由功能。
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4.1 DNS 服务
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Kubernetes 内置了 DNS 服务,用于为集群中的每个 Service 和 Pod 提供 DNS 解析。通过 DNS,Pod 可以直接使用服务的名称而不是 IP 地址进行通信,从而简化了服务发现和连接。
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4.2 网络插件 (CNI)
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Kubernetes 使用 Container Network Interface (CNI) 来集成不同的网络插件,提供灵活的网络管理能力。每个插件可以处理网络隔离、IP 地址分配、路由、负载均衡等任务。
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5. 安全机制
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Kubernetes 通过多种机制保障集群的安全性,包括 RBAC(基于角色的访问控制)、命名空间隔离、网络策略、加密通信等。
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    RBAC (Role-Based Access Control):通过定义角色和权限来限制用户对集群资源的访问。
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    网络策略:允许用户定义 Pod 之间的通信规则,限制不必要的网络连接,提升安全性。
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6. 扩展与自定义
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Kubernetes 提供了一系列自定义与扩展能力,使得用户能够根据需求扩展其功能。
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    Custom Resource Definitions (CRD):允许用户定义自己的 API 资源。
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    Operator:一种 Kubernetes 中的自定义控制器,用于自动化管理复杂的应用程序生命周期。
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总结
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Kubernetes 的底层原理依赖分布式系统设计,核心通过 API Server 协调,etcd 存储状态,Scheduler 调度 Pod,Controller Manager 维持集群期望状态与实际状态一致。它利用命名空间和服务来实现应用的隔离与高可用性,并通过调度、扩展、资源管理等功能实现应用的自动化管理。

2024年10月8日 (二) 15:46的最新版本


docker

Docker 底层原理基于容器技术,依赖于 Linux 操作系统的几项核心功能,如 Namespaces、Cgroups 和 UnionFS 等机制,来实现进程隔离、资源控制和高效的文件系统管理。

1. Namespace (命名空间)

Namespace 是 Docker 实现资源隔离的基础技术。Linux 内核通过命名空间将容器内的资源与主机隔离。每个容器都有自己的独立命名空间,从而达到进程、网络、文件系统等资源的隔离。

   PID Namespace:隔离进程 ID,使得容器中的进程看不到其他容器或主机上的进程。
   Network Namespace:每个容器拥有自己独立的网络接口、路由表、IP 地址。
   Mount Namespace:提供文件系统的隔离,每个容器有自己独立的文件系统视图。
   UTS Namespace:允许容器内的进程独立修改主机名和域名。
   IPC Namespace:隔离进程间的通信,确保容器间的消息队列、信号量等是独立的。
   User Namespace:使容器内的用户和主机上的用户权限可以不同步,提供安全性。

2. Cgroups (控制组)

Cgroups 用于控制容器的资源使用,主要包括 CPU、内存、网络带宽、IO 等。Docker 使用 Cgroups 来限制、统计和隔离每个容器的资源使用。

   资源限制:通过 Cgroups,Docker 可以为每个容器设定 CPU、内存等资源上限,防止某个容器过度消耗资源。
   资源监控:Cgroups 能实时监控容器的资源使用,帮助优化性能和进行故障诊断。

3. UnionFS (联合文件系统)

UnionFS 是一种分层的文件系统技术,Docker 利用它来高效地构建和管理镜像。Docker 镜像由多个只读层组成,不同的镜像层共享基础层,这减少了存储空间的占用。

   写时复制(Copy-on-Write):容器的可写层在启动时叠加到只读镜像层上,只有当容器需要修改数据时,才会对数据进行写时复制。
   镜像分层:Docker 镜像是分层的,基础镜像可以被多个容器共享,从而提高了镜像的构建和分发效率。

4. 容器网络

Docker 提供了多种网络模式,通过虚拟网络技术为容器提供灵活的网络配置。

   桥接网络(Bridge Network):Docker 默认使用桥接网络,将容器连接到虚拟桥接设备上,容器之间可以通过 IP 直接通信。
   Host 网络:容器与主机共享同一个网络堆栈,使用主机的 IP 地址和端口。
   Overlay 网络:用于跨多个主机的容器通信,特别适用于 Docker Swarm 或 Kubernetes 环境。

5. 存储机制

Docker 使用多种存储机制来管理容器中的数据。容器内的文件系统是临时的,容器删除后会丢失,Docker 通过持久化存储解决这个问题。

   Volumes(卷):Docker 推荐的持久化存储方式,可以将数据存储在主机上,并在多个容器间共享。
   Bind mounts:将主机文件系统中的目录挂载到容器中,容器可以直接访问主机上的文件。
   tmpfs mounts:数据只存储在内存中,适合临时数据。

6. 容器运行时(Container Runtime)

Docker 的容器运行时负责创建和管理容器,Docker 默认使用 runc 作为容器运行时。runc 是基于 Open Container Initiative (OCI) 标准的运行时工具,能够启动符合标准的容器。

   Containerd:它是 Docker 的底层容器管理服务,负责容器的生命周期管理(创建、启动、停止等),同时与 runc 协同工作执行容器的具体操作。

7. Docker Daemon 和 REST API

Docker 的核心组件是 Docker Daemon,它是运行在后台的进程,负责处理容器的生命周期管理。Docker Daemon 通过 REST API 提供外部接口,开发者可以通过 API 或 Docker CLI 与 Daemon 进行交互。

总结

Docker 通过命名空间 (Namespaces) 实现资源的隔离,使用 Cgroups 管理资源分配与限制,通过 UnionFS 高效管理镜像层次,结合强大的网络模型和存储机制,形成了一个轻量、高效的容器化平台。Docker 的底层技术结合了 Linux 内核的众多强大功能,为现代云计算和微服务架构提供了基础支持。

docker 底层原理有深入理解 ChatGPT 说: ChatGPT

在深入理解 Docker 的底层原理时,需要特别关注容器的隔离、资源管理和存储机制等关键技术。让我更详细地解释这些核心技术。 1. 容器与虚拟机的区别

Docker 容器和传统虚拟机最大的区别在于它们的隔离方式:

   虚拟机: 每个虚拟机都拥有完整的操作系统实例,包括虚拟化的硬件层(如 CPU、内存、磁盘等),其资源开销较大。
   容器: 容器共享主机的操作系统内核,并使用操作系统级别的隔离技术来实现轻量化的虚拟化。这大幅减少了容器的资源占用,使其启动和销毁更加迅速。

2. Docker 主要使用的三大技术:Namespace、Cgroups 和 UnionFS 2.1 Namespace (命名空间)

Namespace 是 Linux 内核提供的一种隔离机制,Docker 使用它来隔离容器与主机以及容器之间的资源:

   PID Namespace:每个容器有自己独立的进程树。容器内的进程无法看到或影响其他容器中的进程。
   Mount Namespace:提供文件系统的隔离,确保每个容器只能访问分配给它的文件系统。
   Network Namespace:每个容器都有独立的网络堆栈,包括 IP 地址、路由表等,这使得容器的网络通信可以独立进行。
   UTS (Unix Time Sharing) Namespace:容器拥有独立的主机名和域名。
   IPC Namespace:隔离进程间的通信,确保不同容器的进程无法共享消息队列、信号量等。
   User Namespace:允许容器中的用户和宿主机的用户 ID 进行映射,使得容器中的 root 用户权限受到限制。

2.2 Cgroups (控制组)

Cgroups 提供了资源管理的功能,Docker 使用它来限制和监控容器使用的 CPU、内存、网络带宽等资源:

   资源限制:通过 Cgroups,Docker 可以为每个容器设定 CPU 核心数、内存上限等参数,确保容器不会消耗过多资源。
   资源优先级:Docker 允许设置容器之间的资源优先级(例如不同的 CPU 权重),从而实现资源的合理分配。
   资源统计:Cgroups 能够实时监控容器的资源使用情况,如 CPU 使用时间、内存使用量等,便于运维人员优化和排查问题。

2.3 UnionFS (联合文件系统)

Docker 镜像采用分层存储结构,使用 UnionFS 这种分层文件系统技术来管理镜像。常见的实现包括 AUFS、OverlayFS 和 Btrfs。

   分层镜像:Docker 镜像由多个只读层组成,每一层通常代表一次文件系统的变更。例如,基础镜像可以是一个最小化的 Linux 操作系统,上面逐层叠加应用依赖和应用程序。
   写时复制(Copy-on-Write):当容器对文件系统进行写操作时,文件的写入是在容器的可写层上完成的,而基础层保持不变。这样,多个容器可以共享基础层数据,节省磁盘空间并加快启动速度。

3. Docker 网络

Docker 提供多种网络模型,支持灵活的容器网络配置:

   Bridge 网络:默认情况下,Docker 会创建一个 bridge(网桥)网络,所有容器都连接到这个网络上。它通过 NAT 来实现容器与外部网络的通信。
   Host 网络:容器与主机共享网络堆栈,这种模式下,容器直接使用宿主机的网络接口,减少了网络虚拟化的开销。
   Overlay 网络:用于跨多个主机的容器通信,尤其是在 Swarm 和 Kubernetes 环境下,通过 Overlay 网络可以将不同主机上的容器连接在一起。

4. Docker 存储 容器的存储是临时的,默认情况下,容器关闭或删除后其文件系统中的数据会丢失。为了实现持久化存储,Docker 提供了几种机制:

   Volumes(卷):这是 Docker 推荐的持久化存储方式,卷可以存在于主机文件系统之外,多个容器可以共享同一个卷。
   Bind mounts:将主机的文件或目录直接挂载到容器中,允许容器访问主机的文件系统。这在开发环境中非常有用。
   tmpfs mounts:将数据存储在内存中,而不是磁盘,适合临时性的数据需求,例如缓存数据。

5. Docker Daemon 和 REST API

Docker Daemon 是 Docker 的核心,它是一个后台进程,负责处理 Docker 容器的管理任务。Docker Daemon 与容器运行时(如 runc)通信,并通过以下几部分协同工作:

   Docker CLI:命令行工具,与 Docker Daemon 通信来执行容器操作。
   Docker API:Docker Daemon 通过 REST API 提供外部接口,开发者可以使用它编写程序来自动化容器管理。

6. 容器运行时(Container Runtime)

Docker 使用的默认容器运行时是 runc,它是一个轻量级的运行时,用于创建和运行容器。runc 基于 OCI(Open Container Initiative)的规范,确保容器的标准化和兼容性。此外,容器运行时抽象层(Containerd)也是 Docker 生态系统中的一个重要组件,它负责管理容器生命周期


总结来说,Docker 依赖于 Linux 内核的多种特性,如 Namespace 提供隔离,Cgroups 管理资源,UnionFS 实现高效存储管理,同时通过 Daemon 和 REST API 进行容器生命周期管理和自动化操作。Docker 的设计思想基于轻量级虚拟化,使得容器成为开发和部署现代应用的核心技术之一。

k8s 底层原理有深入理解

Kubernetes (K8s) 是用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的分布式系统。其底层原理涉及多个核心组件,协调工作以提供高可用性、可扩展性和弹性。以下是对 Kubernetes 底层原理的深入理解:

1. 架构概述

Kubernetes 是一个主从架构(Master-Worker)系统,主节点(Master)负责集群的全局控制和管理,工作节点(Worker)则负责运行容器化的应用程序。Kubernetes 的核心组件包括:

   Master 节点:负责协调整个集群,包括 API Server、Scheduler 和 Controller Manager。
   Worker 节点:运行应用容器,包括 Kubelet、Kube-proxy 和容器运行时。

1.1 Master 节点组件

   API Server:API Server 是 Kubernetes 的核心入口,提供 REST API 接口供用户和集群内部组件通信。所有的集群管理请求都会首先进入 API Server,它负责处理验证和请求路由。
   Etcd:Kubernetes 使用 Etcd 作为其一致性存储,存储所有的集群状态数据。它是一个分布式键值存储,保证数据的强一致性、高可用性。
   Scheduler:调度器负责将新创建的 Pod 分配到集群中的工作节点。调度器会根据预设的策略、资源需求、节点健康状态等条件,决定最适合运行 Pod 的节点。
   Controller Manager:运行各种控制器(如副本控制器、节点控制器等),负责监控集群的状态,并确保实际状态符合期望状态。例如,如果某个 Pod 意外崩溃,控制器会确保其重新调度。

1.2 Worker 节点组件

   Kubelet:Kubelet 是运行在每个工作节点上的代理,负责与 Master 节点的 API Server 通信,并执行分配到该节点的 Pod。Kubelet 会根据 Pod 定义启动相应的容器,并周期性监控容器的健康状况。
   Kube-proxy:负责在每个节点上维护网络规则,确保 Pod 和服务之间的通信。它处理节点之间的网络流量和服务的负载均衡。
   容器运行时:负责实际启动和管理容器。Kubernetes 支持多种容器运行时,如 Docker、containerd、CRI-O 等

2. 核心概念和原理 2.1 Pod

Pod 是 Kubernetes 中最小的部署单位,通常包含一个或多个紧密相关的容器。这些容器共享同一个网络命名空间、存储卷和生命周期。每个 Pod 都有一个唯一的 IP 地址,用于和其他 Pod 进行通信。 2.2 Service (服务)

Service 是 Kubernetes 中的抽象,用于将一组 Pod 组织为一个逻辑服务,提供统一的访问入口。即使背后的 Pod 动态变化,Service 的 IP 和端口保持不变,从而实现了负载均衡和服务发现。

   ClusterIP:默认服务类型,提供集群内部的负载均衡。
   NodePort:允许通过每个节点的指定端口从外部访问服务。
   LoadBalancer:集成云提供商的负载均衡器,直接暴露服务到外部。

2.3 Volume (存储)

Pod 中的容器通常是无状态的,但 Kubernetes 提供了持久化存储支持。Kubernetes 支持多种存储后端,如本地磁盘、NFS、云存储(如 AWS EBS、GCE Persistent Disks)等。通过 Persistent Volume (PV) 和 Persistent Volume Claim (PVC),用户可以声明和请求持久化存储。 2.4 Deployment (部署)

Deployment 是一种声明式的方式来定义应用程序的期望状态。它允许自动更新应用程序,并支持滚动升级和回滚。通过 Deployment,用户可以定义多个副本的 Pod 并确保在集群中高效运行。 2.5 Namespace (命名空间)

Kubernetes 使用命名空间来实现资源的逻辑隔离。不同的团队或项目可以在同一个集群中使用不同的命名空间,从而实现资源的分离。 3. Kubernetes 调度与资源管理 3.1 调度策略

Kubernetes 的调度器负责根据资源请求(CPU、内存等)、节点资源利用率、亲和性、反亲和性规则等,将 Pod 安排到合适的节点上。调度器的目标是最大化资源利用率,并确保服务的高可用性。

   资源请求和限制:在定义 Pod 时,用户可以指定容器的资源请求(request)和资源限制(limit)。Kubernetes 会根据这些资源要求来调度容器。
   亲和性/反亲和性:调度时,Kubernetes 支持 Pod 之间的亲和性和反亲和性规则。例如,可以让某些 Pod 优先调度在同一个节点上,或者确保它们分布在不同的节点上。

3.2 资源管理

Kubernetes 提供了多种资源管理功能,包括水平自动扩展、垂直自动扩展和自愈机制。

   水平扩展 (Horizontal Pod Autoscaler, HPA):根据 CPU 使用率或自定义指标,自动调整 Pod 副本数。
   垂直扩展 (Vertical Pod Autoscaler, VPA):自动调整 Pod 所请求的 CPU 和内存资源。
   自愈机制:Kubernetes 会自动重新调度失败的 Pod,确保应用程序的高可用性。

4. 网络模型与服务发现

Kubernetes 使用了一个扁平的网络模型,要求集群中的每个 Pod 都能够直接与其他 Pod 通信。常见的网络插件有 Calico、Flannel、Weave 等,它们为 Kubernetes 提供了网络连接和路由功能。 4.1 DNS 服务

Kubernetes 内置了 DNS 服务,用于为集群中的每个 Service 和 Pod 提供 DNS 解析。通过 DNS,Pod 可以直接使用服务的名称而不是 IP 地址进行通信,从而简化了服务发现和连接。 4.2 网络插件 (CNI)

Kubernetes 使用 Container Network Interface (CNI) 来集成不同的网络插件,提供灵活的网络管理能力。每个插件可以处理网络隔离、IP 地址分配、路由、负载均衡等任务。

5. 安全机制

Kubernetes 通过多种机制保障集群的安全性,包括 RBAC(基于角色的访问控制)、命名空间隔离、网络策略、加密通信等。

   RBAC (Role-Based Access Control):通过定义角色和权限来限制用户对集群资源的访问。
   网络策略:允许用户定义 Pod 之间的通信规则,限制不必要的网络连接,提升安全性。

6. 扩展与自定义

Kubernetes 提供了一系列自定义与扩展能力,使得用户能够根据需求扩展其功能。

   Custom Resource Definitions (CRD):允许用户定义自己的 API 资源。
   Operator:一种 Kubernetes 中的自定义控制器,用于自动化管理复杂的应用程序生命周期。

总结

Kubernetes 的底层原理依赖分布式系统设计,核心通过 API Server 协调,etcd 存储状态,Scheduler 调度 Pod,Controller Manager 维持集群期望状态与实际状态一致。它利用命名空间和服务来实现应用的隔离与高可用性,并通过调度、扩展、资源管理等功能实现应用的自动化管理。