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=python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能,常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。= 创建函数修饰符的规则: (1)修饰符是一个函数 (2)修饰符取被修饰函数为参数 (3)修饰符返回一个新函数 (4)修饰符维护被维护函数的签名 =例子1:被修饰函数不带参数= <pre> def log(func): def wrapper(): print('log开始 ...') func() print('log结束 ...') return wrapper @log def test(): print('test ..') test() 运行结果: log开始 ... test .. log结束 ... </pre> =例子2:使用functools模块提供的修改函数属性的方法wraps= <pre> def log(func): def wrapper(): print('log开始 ...') func() print('log结束 ...') return wrapper @log def test1(): print('test1 ..') def test2(): print('test2 ..') print(test1.__name__) print(test2.__name__) 运行结果: wrapper test2 可见test1的函数名称变了,如果某些代码用到就会出问题,可以使用functools模块提供的修改函数属性的方法wraps 也就不改变func name from functools import wraps def log(func): @wraps(func) def wrapper(): print('log开始 ...') func() print('log结束 ...') return wrapper @log def test1(): print('test1 ..') def test2(): print('test2 ..') print(test1.__name__) print(test2.__name__) 运行结果: test1 test2 </pre> =例子3:被修饰函数带参数= <pre> from functools import wraps def log(func): @wraps(func) def wrapper(*args,**kwargs): print('log开始 ...',func.__name__) ret = func(*args,**kwargs) print('log结束 ...') return ret return wrapper @log def test1(s): print('test1 ..', s) return s @log def test2(s1, s2): print('test2 ..', s1, s2) return s1 + s2 test1('a') test2('a','bc') 运行结果: log开始 ... test1 test1 .. a log结束 ... log开始 ... test2 test2 .. a bc log结束 ... </pre> =例子4:修饰符带参数,需要比上面例子多一层包装= <pre> from functools import wraps def log(arg): def _log(func): @wraps(func) def wrapper(*args,**kwargs): print('log开始 ...',func.__name__, arg) ret = func(*args,**kwargs) print('log结束 ...') return ret return wrapper return _log @log('module1') def test1(s): print('test1 ..', s) return s @log('module1') def test2(s1, s2): print('test2 ..', s1, s2) return s1 + s2 test1('a') test2('a','bc') 运行结果: log开始 ... test1 module1 test1 .. a log结束 ... log开始 ... test2 module1 test2 .. a bc log结束 ... </pre> =see also= [https://www.cnblogs.com/gdjlc/p/11182441.html python函数修饰符@的使用 ] [[category:python]] [[category:devops]]
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