“Python操作mysql数据库”的版本间的差异

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docker>Evan
(创建页面,内容为“ =先来个例子= <pre> #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost","root","","dj" ) # 使...”)
 
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2019年10月14日 (一) 13:52的最新版本

先来个例子


#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","","dj" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
#cursor.execute("SELECT VERSION()")
cursor.execute("select  * from blog_article")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据
#data = cursor.fetchone()

#多行
data = cursor.fetchmany()
#print "Database version : %s " % data
print "article list : %s " % data
#print data
"""
article list : (5L, 'Django ??MySQL???1', 'test', datetime.date(2017, 5, 3), datetime.datetime(2017, 5, 3, 3, 37, 4, 603608))
"""

# 关闭数据库连接
db.close()

<pre>

=测试给小伙伴的例子=

<pre>
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

In [3]:  conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd='',db ='dj',)

In [4]: cur = conn.cursor()


In [6]: cur.execute("select  * from blog_article ")
Out[6]: 1L

In [7]: evan=cur.execute("select  * from blog_article ")

In [8]: print  evan 
1


In [11]: cur = conn.cursor()

In [12]: cur.execute("select  * from blog_article ")
Out[12]: 1L

In [13]: cur.fetchone()
Out[13]: 
(5L,
 'Django ??MySQL???1',
 'test',
 datetime.date(2017, 5, 3),
 datetime.datetime(2017, 5, 3, 3, 37, 4, 603608))

In [14]: cur.fetchmany()
Out[14]: ()

In [15]: cur.execute("select  * from blog_article ")
Out[15]: 1L

In [16]: cur.fetchmany()
Out[16]: 
((5L,
  'Django ??MySQL???1',
  'test',
  datetime.date(2017, 5, 3),
  datetime.datetime(2017, 5, 3, 3, 37, 4, 603608)),)

创建数据库表

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()


数据库查询操作

python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象 fetchall():接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:
import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库更新操作

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1:
import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

参考

Python使用MySQL数据库

python操作mysql数据库